2025 թվականը նշանավորվել է արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտի արագ զարգացումներով՝ նոր մոդելների թողարկումներով, գործակալական համակարգերի (agentic AI) առաջընթացով և մուլտիմոդալ կարողությունների ընդլայնմամբ: Տարեսկզբից մինչև վերջ մրցակցությունը սրվել է ԱՄՆ-ի և Չինաստանի առաջատար ընկերությունների միջև, ինչը հանգեցրել է բենչմարքերի նոր չափորոշիչների սահմանմանը:
Տարեսկիզբը առանձնացել է չինական DeepSeek ընկերության առաջընթացով: Հունվարին թողարկված բաց կոդով DeepSeek R1 մոդելը, որի վերապատրաստումը արժեցել է ընդամենը 6 միլիոն դոլար, գերազանցել է OpenAI-ի և Google-ի առաջատար մոդելները մաթեմատիկայի և ծրագրավորման թեստերում: Դեկտեմբերին ընկերությունը ներկայացրել է DeepSeek-V3.2 և V3.2-Speciale տարբերակները, որոնք մրցակցային են Gemini 3.0-Pro-ի հետ և առանձնանում են երկարատև տրամաբանության ու գործակալային առաջադրանքների կատարման բարձր արդյունավետությամբ:
xAI ընկերության Grok չաթբոտը նույնպես գրանցել է նշանակալի առաջընթաց: Փետրվարի 17-ին թողարկված Grok 3 մոդելը վերապատրաստվել է Colossus սուպերհամակարգչի վրա՝ օգտագործելով մոտ 200 000 GPU, ինչը 10 անգամ գերազանցում է նախորդ հաշվողական հզորությանը: Այն առաջատար դիրք է գրավել մաթեմատիկայի, գիտության և ծրագրավորման բենչմարքերում՝ ժամանակավորապես դառնալով անվճար հասանելի Premium+ բաժանորդների և սովորական օգտատերերի համար: Հուլիսին ներկայացվել է Grok 4-ը՝ ներառյալ Heavy տարբերակը, որը համարվում է աշխարհի ամենախելացի մոդելներից մեկը, իսկ նոյեմբերի 17-ին՝ Grok 4.1-ը՝ բարելավված ստեղծագործական, էմոցիոնալ և համագործակցային կարողություններով:
Google-ի Gemini շարքը մնացել է տարվա կենտրոնական իրադարձություններից: Նոյեմբերին թողարկված Gemini 3-ը առաջատար է մուլտիմոդալ հասկացողության և գործակալային կոդավորման ոլորտում: Դեկտեմբերին ընկերությունը ներկայացրել է Gemini 3 Flash-ը (արագ և էժան տարբերակ որոնման AI Mode-ի համար) և Gemini 3 Deep Think-ը (բարդ խնդիրների լուծման համար): Այս մոդելները ինտեգրվել են Gemini հավելվածում, Vertex AI և Antigravity հարթակներում՝ մշակողների համար:
OpenAI-ն դեկտեմբերին թողարկել է GPT-5.2-ը՝ կենտրոնացած մասնագիտական առաջադրանքների և երկարատև գործակալների վրա: Ավելի վաղ՝ փետրվարին, ներկայացվել է GPT-4.5-ը (հետազոտական նախադիտում), իսկ դեկտեմբերին՝ GPT Image 1.5-ը՝ պատկերների գեներացման համար (չորս անգամ ավելի արագ և ճշգրիտ խմբագրումներով):
Anthropic ընկերության Claude շարքը առանձնացել է անվտանգության և կատարողականության բարձր մակարդակով: Սեպտեմբերին թողարկված Claude Sonnet 4.5-ը և նոյեմբերին՝ Claude Opus 4.5-ը գերազանցել են մրցակիցներին SWE-bench և OSWorld թեստերում՝ հատկապես կոդավորման և գործակալային առաջադրանքների մեջ:
Մուլտիմոդալ տեխնոլոգիաների ոլորտում նշանակալի առաջընթաց է գրանցվել: Տեսանյութերի գեներացման առաջատարներ են դարձել OpenAI-ի Sora 2-ը (դեկտեմբեր՝ ավելի երկար և ռեալիստական տեսանյութեր), Google-ի Veo 3-ը (բարձր որակ և կինեմատոգրաֆիկ կառավարում) և Runway Gen-4-ը՝ թույլ տալով տեքստից ստեղծել բարդ տեսարաններ ձայնով և շարժումներով:
Պատկերների գեներացման առաջընթացները ներառում են Google Nano Banana Pro-ն (լավագույնը տեքստի ինտեգրման և խմբագրման համար), OpenAI GPT Image 1.5-ը (չորս անգամ ավելի արագ) և Flux.2-ը (բարձր ռեզոլյուցիա և ռեալիզմ):
Ձայնի գեներացման ոլորտում առաջընթացներ են գրանցվել Google Gemini 2.5 Native Audio-ով (ռեալ-ժամանակյա խոսակցություններ), ElevenLabs-ի և Hume AI Octave TTS-ի մոդելներով (էմոցիոնալ և բնական ձայներ), որոնք ինտեգրվել են գործակալային համակարգերում:
Gartner-ի 2025 Hype Cycle զեկույցի համաձայն՝ գործակալային ԱԲ-ն դարձել է ամենաարագ զարգացող տեխնոլոգիան՝ կանխատեսելով, որ մինչև 2028 թվականը ձեռնարկությունների 33 տոկոսը կօգտագործի այն ինքնուրույն բարդ առաջադրանքներ կատարելու համար:
